BigQuery ML - một sản phẩm của Google được triển khai trên nền tảng Google Cloud Platform cho phép người dùng tạo và thực hiện các mô hình machine learning trong BigQuery bằng các truy vấn Standard SQL. BigQuery ML đơn giản hoá vấn đề machine learning bằ ...
Trong quá trình phát triển model machine learning, ngoài thuật toán tối ưu được sử dụng thì định dạng, kích thước và dung lượng ảnh là vấn đề mà mình cũng cần phải quan tâm do nó ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ đọc -load file ảnh vào để xử lý. Nếu ...
Tiếp theo bài viết "Khám phá Google Cloud Vision API", nay chúng ta sẽ tìm hiểu tiếp cách sử dụng Cloud Vision API trong python như thế nào? Trong bài viết này sử dụng các thư viện như sau. python version 3.xgoogle-cloud-visiongoogle-images-download ...
Google Cloud Vision API là một công cụ rất mạnh có thể mang đến cho cuộc sống các khả năng ứng dụng vô tận khi kết hợp với thư viện Python. Vision API là mô hình được đào tạo trước của Google, giúp phát hiện các đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng ...
Google Sheet - một ứng dụng web nằm trong bộ G Suite của Google không xa lạ gì đối với nhân viên văn phòng hoặc người dùng internet muốn sử dụng Excel trên nền tảng web miễn phí. Tuy được xây dựng trên nền nhưng Google Sheet đã hỗ trợ rất nhiều tính nă ...
Đối với công ty công nghệ thì việc phát triển ứng dụng trên một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình cùng lúc là bình thường. Trước khi có Cloud, việc lưu trữ mã nguồn rất phong phú : Local, Subversion, GitHub, Bitbucket,.... và build mã nguồn này cho nhiề ...
Đây là một sản phẩm trên GCP được ra mắt trong Google Cloud Next 2019 vừa qua với mục đích: Làm cho việc truy cập dữ liệu của bạn trên nền tảng GCP dễ dàng hơn. Tất cả bộ dữ liệu của bạn nằm trong một giao diện duy nhất.Mặc dù dữ liệu của bạn được l ...
Ở bài demo lần trước Cloud Pub/sub Demo, mình cũng đã có trình bày cách hoạt động của Cloud PubSub và sử dụng nó từ Web UI và Command Line. Nhưng khi xây dựng ứng dụng cụ thể thì Command Line không phải là sự lựa chọn hiệu quả. Nay chúng ta sẽ tìm hiểu ...
Một vấn đề đặt ra khi muốn xây dựng một hệ thống machine learning thì nên chọn theo hướng Static (offline) hoặc Dynamic (online) - tự động cập nhật model online. Khi nào mình chọn cái nào phù hợp ??. Static model: Là model đã được huấn luyện bởi dữ li ...
