Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Google ngừng cung cấp dịch vụ giản lược…
Google vừa đưa ra công bố chính trên trang Blog dành cho developer rằng, dịch vụ giản lược URL "Google URL Shortener" (được giản lược dưới dạng goo.gl) sẽ kết thúc vào ngày 30/3/2018 (theo giờ USA). Dịch vụ giản lược URL sẽ được chuyển sang Firebase Dynamic Link (FDL). Những URL đã được giản lược ...
Google Kubernetes Engine – Phần 2: Tạo docker…
Ở phần 1 chúng ta đã tạo xong cluster rồi, ở phần 2 này chúng ta sẽ tạo một image rồi push lên Container Registry của Google (Một dịch vụ lưu trữ images giống docker hub) Về Google Kubernetes Engine 1.Tạo webserver từ Cloud Shell Trước tiên mở màn hình GCP Console : https://console.cloud.g ...
Hướng dẫn cấu hình Load Balancing
Để vào cân bằng tải bạn nhấp vào Load balancing từ menu Network services. Tạo cân bằng tải mới click vào nút Create load balancer Bạn sẽ bắt đầu cấu hình của mình bằng cách chọn loại lưu lượng truy cập bạn muốn: HTTP (S), TCP hoặc UDP. Ở đây tôi sẽ hướng dẫn bạn tao cân bằng tải HTTP(S), Đê ...
Google App Engine – Ưu điểm & Tính…
Google App Engine (GAE) là gì ? Google App Engine (gọi tắt là GAE hay App Engine) là một môi trường phát triển ứng dụng dựa trên công nghệ điện toán đám mây. Ở đó Google cung cấp một hệ thống gồm: ngôn ngữ lập trình, hệ cơ sở dữ liệu, các thư viện lập trình, người lập trình sẽ viết ứng dụng và ứng d ...
Build a Website on Google Cloud Platform Series…
Ở Phần 2 chúng ta đã đưa web lên Google App Engine (GAE) của Google, nhưng là với domain của Google cấp. Phần 3 này chúng ta sẽ thay đổi domain đó bằng domain của mình. Bài này mình sẽ hướng dẫn với domain free của Freenom. Các bạn truy cập vào Freenom. Mình muốn chọn tên miền là ap ...
Hướng dẫn training và dự đoán trên Cloud…
Bài viết này sẽ hướng dẫn các bước để training và dự đoán trên Cloud ML Engine. Chúng ta sẽ xây dựng một model để dự đoán hai danh mục thu nhập dựa trên Thống kê thu nhập điều tra dân số của Mỹ. Hai danh mục đó gồm: >50K - Thu nhập trên 50.000 đô la. <=50K - Thu nhập bé hơn hoặc bằng 5 ...