Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Google Data Studio
Data Studio, một phần của Nền tảng tiếp thị của Google (Google Marketing Platform) và được tích hợp chặt chẽ với Google Cloud, cho phép bạn dễ dàng truy cập dữ liệu từ Google Analytics, Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360, YouTube Analytics, Google Sheets, Google BigQuer và hơn 500 d ...
Gắn thêm ổ cứng (Persistent Disk) cho Virtual…
Chào các bạn, vì một lý do nào đó mà các bạn cần thêm không gian lưu trữ cho VM thì các bạn có thể tạo thêm các ổ cứng và gắn vào VM đang chạy. Theo mình đây là một chức năng rất hay của GCP. Trong bài này mình cùng các bạn tạo một ổ cứng có dung lượng 200GB và gắn vào VM đang chạy nhé. 1. Tạo V ...
Sử dụng Packer để tự động build VM…
Nếu như bạn là một SysAdmin hoặc một DevOps Engineer. Công việc quản lý, vá lỗi (path), cài đặt phần mềm hoặc triển khai code từ các developer cho các VM Image xảy ra thường xuyên. Ngoài ra, chúng ta phải quản lý vòng đời (lifecycle) của các VM Image, thì việc tự động (automation) tạo VM Image ...
Docker là gì, tại sao phải dùng Docker…
Công nghệ phát triển, hàng loạt các ứng dụng được tạo ra, nhiều ngôn ngữ lập trình mới hình thành nhằm đáp ứng nhu cầu cụ thể nào đó. Những ngôn ngữ lập trình khác nhau lại yêu cầu các phần mềm hỗ trợ, gói thư viện và môi trường khác nhau. Ví dụ bạn là lập trình Android, bạn muốn làm việc với IOS b ...
Cloud Storage với gsutil
Trước đây mình đã giới thiệu đến mọi người về lệnh gcloud command để quản trị Google Cloud Platform qua giao diện terminal. Các bạn có thể xem lại tại đây Hôm nay mình sẽ giới thiệu một command line khác trên Google Cloud Platform được tạo ra để làm việc riêng với product Google Cloud Storage đó ...
Tạo máy học (machine learning-ML) đơn giản với…
Bước 1: Trước tiên các bạn hãy download tập dữ liệu (dataset) để cho ML học theo link này (197MB) , rồi unzip nó, sẽ có dataset các ảnh về các loại chó khác nhau, mình chỉ lấy 2 loại để cho ML học: tập ảnh trong folder train/n02085782-Japanese_spaniel hiểu là chó cảnh Nhật, train/n02110958-pug ...