Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Bài viết được xem nhiều
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Hướng dẫn sử dụng client Google Translation API
Hướng dẫn tạo máy ảo (Virtual Machine – VM) trên Google Compute Engine
More Reading
So Sanh Cloud Giữa AWS và GCP
Chúng ta sẽ tiến hành kiểm tra so sánh trên 2 cloud AWS và GCP trên từng môi trường server như nhau cho 2 cloud này mõi vùng cloud sẽ thao tác 2 region khác nhau để tiến hành mạng nội bộ là dùng wifi cho laptop để test: Download File Upload File T ...
5 lý do chính đáng để chuyển sang…
Thế giới của kho dữ liệu dựa trên đám mây Công ty của bạn có một cối xay gió trong bãi đậu xe? Một lò phản ứng hạt nhân trong tầng hầm? Một giếng nước trong nhà bếp văn phòng? Tất nhiên là không. Vậy tại sao sau đó bạn sẽ vận hành kho dữ liệu của riêng bạn? Phải mất rất ...
Cài Và Cấu Hình Save message Tới Evernote…
Google Home là sản phẩm từ google được tích hợp công nghệ AI từ google. nó làm được mọi thứ từ việc sai bảo của người sử dụng. Vấn để để dùng sản phẩm này googe home chúng ta phải có được các Ứng dụng và sản phẩm tích hợp hiểu AI từ google home. Tôi sẽ h ...
Hướng dẫn lựa chọn Database/Storage trên GCP
Như các bạn đã biết, GCP cung cấp rất nhiều loại database cũng như storage để lưu trữ và sử dụng data tùy theo các nhu cầu khác nhau. Bài viết này đã giới thiệu khá tổng quan về các loại database đó, các bạn có thể tham khảo để có một cái nhìn tổng quan hơn. Còn hôm nay, mình sẽ làm rõ hơn về câu h ...
Google Kubernetes Engine – Phần 1: Tạo cluster
Trong series này chúng ta cùng thực hành về Google Kubernetes Engine (GKE) từ việc tạo cluster tới việc triển khai container lên pod, triển khai service Load balancer. Cụ thể các bạn hãy coi kiến trúc GKE ở hình dưới. Các bạn có thể coi video hướng dẫn chi tiết ở bên dưới: https://youtu. ...
Định dạng và kích thước ảnh được khuyến…
Trong quá trình phát triển model machine learning, ngoài thuật toán tối ưu được sử dụng thì định dạng, kích thước và dung lượng ảnh là vấn đề mà mình cũng cần phải quan tâm do nó ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ đọc -load file ảnh vào để xử lý. Nếu độ phân giải của ảnh thấp mình tiết kiệm được ...














