Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Làm thế nào chạy container tại thiết bị…
Trong trang web blog này tôi đã viết vài bài về Container, Docker chạy trên GCP, hôm nay tôi xin giới thiệu các bạn là làm thế nào để chạy Container tại bất kỳ thiết bị đầu cuối nào có thể ngắt kết nối và đính kèm lại kết nối Container. về nguyên tắt cơ bản là ...
Firebase Và Android
Bài viết này mình sẽ sử dụng Firebase như một server lưu trữ dữ và cung cấp dữ liệu cho ứng dụng Android. Mình sẽ xây dụng 1 ứng dụng Android đơn giản cho phép người dùng lưu thông tin sản phẩm gồm Tên, Giá, Hình Ảnh trên Firebase và tải nó về hiển thị ở 1 giao diện khác. GIống như các ứng dụn ...
Định dạng và kích thước ảnh được khuyến…
Trong quá trình phát triển model machine learning, ngoài thuật toán tối ưu được sử dụng thì định dạng, kích thước và dung lượng ảnh là vấn đề mà mình cũng cần phải quan tâm do nó ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ đọc -load file ảnh vào để xử lý. Nếu độ phân giải của ảnh thấp mình tiết kiệm được ...
Giới thiệu về dịch vụ Cloud Source Repositories…
Theo như Google định nghĩa Cloud Source Repositories là một nơi để nhóm của bạn lưu trữ, quản lý và theo dõi code. Cloud Source Repositories là một Git repository dó đó người dùng có thể đưa code lên cho các thành viên khác trong team lấy về. Ngoài ra, nó quản lý source code theo version nên giúp ...
Connect tới Google Cloud SQL từ local –…
Hệ thống bài viết của mình gồm 3 phần: Phần 1: Cài đặt Cloud SDKPhần 2: Tạo 1 instance, 1 database trên Cloud SQL (trường hợp này dùng MySQL)Phần 3: Connect tới database vừa tạo ở Phần 2 từ local Hôm nay mình trình bày tiếp Phần 2: Tạo database trên Cloud SQL, ở phần 1 chúng ta đã tạo xong mộ ...
Một số hướng dẫn và lưu ý khi…
Trong bài viết này, mình sẽ chia sẻ một số chỉ dẫn giúp các bạn học và thi chứng chỉ Professional Data Engineer một cách hệ thống và rõ ràng hơn. Trước hết, bạn cần nhớ rằng chứng chỉ này dành cho Data Engineer, Data Analyst và Google cũng gợi ý rằng bạn cần ít nhất 3 năm làm các dự án thực tế ...