Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Sử dụng Packer để tự động build VM…
Nếu như bạn là một SysAdmin hoặc một DevOps Engineer. Công việc quản lý, vá lỗi (path), cài đặt phần mềm hoặc triển khai code từ các developer cho các VM Image xảy ra thường xuyên. Ngoài ra, chúng ta phải quản lý vòng đời (lifecycle) của các VM Image, thì việc tự động (automation) tạo VM Image ...
Tạo Windows server và connect tới nó trên…
Như các bạn đã biết, khi tạo một virtual machine (VM) trên GCP có chạy OS kiểu Linux (Debian, Ubuntu,... ) thì chúng ta kết nối với chúng qua giao thức ssh. (Trên google console có hỗ trợ kết nối như hình dưới, bạn chỉ click vô là OK thôi). SSH để kết nối với VM cài OS kiểu Linux https://ww ...
Giới thiệu về chế độ mới GKE Autopilot
Original content：Introducing GKE Autopilot | Google Cloud Blog Từ khi ra đời, Google Kubernetes Engine (GKE) đã trờ thành một công cụ hữu hiệu giúp giảm thiểu rất nhiều công sức cài đặt và vận hành một cluster sử dụng Kubernetes. Tuy vậy, Google vẫn không ngừng nỗ lực phát triển sản phẩm này, ...
Build a Website on Google Cloud Platform Series…
Ở Phần 2 chúng ta đã đưa web lên Google App Engine (GAE) của Google, nhưng là với domain của Google cấp. Phần 3 này chúng ta sẽ thay đổi domain đó bằng domain của mình. Bài này mình sẽ hướng dẫn với domain free của Freenom. Các bạn truy cập vào Freenom. Mình muốn chọn tên miền là ap ...
Tìm hiểu JSON Web Token (JWT)
Nếu bạn chưa biết JSON Web Token là gì, vậy lúc này chắc bạn đang tự hỏi: 1. JSON Web Token (JWT) là gì? JSON Web Token (JWT) là một tiêu chuẩn mở (RFC 7519) định nghĩa một cách nhỏ gọn và khép kín để truyền thông tin an toàn giữa các bên dưới dạng đối tượng JSON. Thông tin này có thể được xá ...
Hướng dẫn training và dự đoán trên Cloud…
Bài viết này sẽ hướng dẫn các bước để training và dự đoán trên Cloud ML Engine. Chúng ta sẽ xây dựng một model để dự đoán hai danh mục thu nhập dựa trên Thống kê thu nhập điều tra dân số của Mỹ. Hai danh mục đó gồm: >50K - Thu nhập trên 50.000 đô la. <=50K - Thu nhập bé hơn hoặc bằng 5 ...