Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google Data Studio – BI Real-time Report Tool Phần 6: Xây dựng report cơ bản với BigQuery & Data Studio Ở bài viết trước chúng ta đã xây ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điều hoàn toàn bình thường và rất thường xuyên gặp phải, và làm thế nào để ta có thể thông báo cho khách hàng biết rằng có bản cập nhật mới, sa ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và PC bằng dữ liệu hiện có của mình. Để nắm rõ hơn về nền tảng này chúng ta hãy cùng tạo một ứng dụng cơ bản thông qua các bước dưới đây. ...
Business Intelligence (BI) trên nền tảng GCP (Phần 7): Xây dựng report nâng cao với BigQuery & Data Studio
Phần 1: BI là gì? Phần 2: Tiêu chí để lựa chọn BI & Cloud BI Phần 3: Google Cloud BI Solution Phần 4: BigQuery – Data Warehouse Phần 5: Google ...
Thông báo cập nhật ứng dụng Vuejs bằng Service worker
Chào mọi người, lần trước mình có chia sẽ các bài viết về Dataflow trong series Vuejs của mình. Như mọi người đã biết việc cập nhật ứng dụng là điề ...
Deploy Strapi to Cloud Run
Strapi là mã nguồn mở Headless CMS. Sử dụng 100% JavaScript, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và phát triển.
Cùng tạo ứng dụng trên nền AppSheet của Google Cloud
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng mà không cần viết code - cho phép chúng ta nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và ...
Hướng dẫn cài đặt Tensorflow với Python trên Window OS
Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở do nhóm Google Drain nghiên cứu và phát triển. Sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/11/2015. Nó được sử dụng nhiều trong xử lý trí tuệ nhân tạo – AI, machine learning,… Tensorflow 2.0 là phiên bản mới […]
Build a Website on Google Cloud Platform Series…
Ở Phần 3, chúng ta đã thay đổi tên miền của website bằng 1 tên miền miễn phí của Freenom. Nhưng đó chỉ là web tĩnh, bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn up database lên Google Cloud Storage của Google, và truy xuất dữ liệu từ database, hiển thị lên web. Xong bài này, các bạn có thể deploy một trang we ...
Cách chuyển một ứng dụng hiện có vào…
Xin chào các bạn ! Trong bài viết này mình giới thiệu cách chuyển 1 ứng dụng hiện có như java viết bằng framework java Spring boot cùng với thư viện ActiveMQ message queue và MongDB làm 1 dự án nhỏ demo các bước như sau: Bắt đầu bạn mở command line từ máy tính mì ...
Giới thiệu Google Cloud Platform (GCP) và case…
Google Cloud Platform là gì? Google Cloud Platform (GCP) là dịch vụ Public Cloud do chính Google cung cấp trên hạ tầng của chính Google. Đây cũng chính là hạ tầng cho các dịch vụ chủ lực của Google như Gmail, Youtube, Google Maps,... Người dùng có thể tự do sử dụng chính hạ tầng này trong máy ch ...
Thực hành cơ bản với Google BigQuery (GBQ)
Theo như google định nghĩa, BigQuery là kho lưu trữ dữ liệu dạng serverless, có khả năng scalable cao và có tích hợp BI Engine, học máy. (BigQuery is a serverless, highly-scalable, and cost-effective cloud data warehouse with an in-memory BI Engine and machine learning built in.). Về lý ...
Google Workspace Admin – Hiểu về Email Log…
Trong quá trình vận hành Google Workspace trong môi trường doanh nghiệp, chắc chắn một điều là bạn sẽ gặp một số yêu cầu hỗ trợ người dùng kiểu như: Kiểm tra giúp email sao gửi từ gmail.com thì phía người nhận không nhận được?Tại sao tôi lại không nhận được email bên ngoài gửi vào?Email của tôi ...
Machine Learning: Static vs Dynamic Training
Một vấn đề đặt ra khi muốn xây dựng một hệ thống machine learning thì nên chọn theo hướng Static (offline) hoặc Dynamic (online) - tự động cập nhật model online. Khi nào mình chọn cái nào phù hợp ??. Static model: Là model đã được huấn luyện bởi dữ liệu offline. Chúng ta cần một lượng lớn dữ li ...