I. Giới thiệu
– Google Cloud Platform là nền tảng điện toán đám mây do Google cung cấp, với các dịch vụ máy ảo, lưu trữ, phân tích dữ liệu, cùng nhiều công nghệ tiên tiến khác.
– Google Cloud được hỗ trợ, củng cố và đổi mới bởi một cơ sở hạ tầng các sản phẩm của Google.
– Google Cloud đã mở rộng bảy sản phẩm, mỗi sản phẩm có hơn một tỷ người dùng, mỗi ngày Google xử lý 1,4 petabyte thông tin.
– Google Cloud có khả năng xây dựng, tổ chức và vận hành một mạng lưới lớn các máy chủ và cáp quang.
– Mạng lưới kết nối vật lý của nó là hàng ngàn dặm cáp quang, và hàng ngàn máy chủ tập hợp lại.
II. Cơ sở hạ tầng và nền tảng
– Mạng lưới cáp quang với hơn 70 trung tâm dữ liệu đặt tại 33 quốc gia
III. Các sản phẩm của Google Cloud Platform
1. Một số dịch vụ Compute
1.1. Compute Engine
– Tuỳ chỉnh cấu hình.
– Di chuyển trực tiếp.
– Kết nối giữa các máy ảo lên đến 2 GBPS.
– Có HTTP(s) and Network load balancing.
– API tự động cân chỉnh và được quản lý theo nhóm.
– Tính phí theo giờ và tự động giảm giá trong quá trình sử dụng.
– Máy ảo ưu tiên.
1.2. Kubernetes Engine
– Các Kubernetes được dựa trên orchestration container.
– Sử dụng làm nguồn tài nguyên của Compute Engine.
– Cú pháp để khai báo cho orchestration và sắp xếp các Docker.
– Quản lý việc ghi nhật ký, giám sát và chia tỷ lệ.
1.3. App Engine
– Quản lý thực thi cho Java, Go, Python, PHP, NodeJS…
– Local SDK cho việc phát triển, test và triển khai.
– Tự động mở rộng dựa trên nhu cầu.
– Hạn ngạch hàng ngày miễn phí, thanh toán dựa trên sử dụng.
– Thời gian chờ xử lý là 60 giây, không thể ghi file cục bộ.
2. Một số dịch vụ Networking
2.1. Load Balancing
– Có HTTP(S) và Network Load Balancing.
– Tự động mở rộng thông qua các khu vực Compute Engine.
– Một IP mở rộng, đơn giản hoá thiết lập DNS.
– Điều khoản dựa trên sự mở rộng của các nhóm instance.
– Network Load balancing cho TCP và lưu lượng UDP trong vùng CE.
– Chỉ những instance tốt mới được xử lý lưu lượng.
2.2. Cloud DNS
– Full quyền quản lý, có khả năng mở rộng và khả dụng cao.
– 100% SLA có sẵn.
– Được lập trình để quản lý các vùng và các ghi chép bằng RESTful API.
– Quản lý các vùng cho các dự án.
3. Một số dịch vụ Storage
3.1. Cloud Bigtable
– Khả năng mở rộng NoSQL lớn.
– Dành cho những ứng dụng có lưu lượng làm việc lớn.
– Độ trễ thấp và lưu lượng cao.
– Truy xuất bằng Hbase API.
– Tương thích với hệ sinh thái Hadoop
– Phân quyền dựa trên các ACL.
– Mã hoá dữ liệu.
3.2. Cloud Storage
– Khả năng mở rộng cao đối tượng không thay đổi / lưu trữ blob.
– Độ trễ thấp, độ bền cao.
– Nearline Storage được sử dụng để backup, lưu trữ.
– Không giới hạn lưu trữ.
– Tất cả các tùy chọn được truy cập thông qua cùng một API.
– Có thể mount dưới dạng file hệ thống bằng cách sử dụng GCS Fuse.
3.3. Cloud SQL
– Quản lý MySQL và PostgreSQL.
– Có nhiều gói và chỉ thanh toán mỗi lần sử dụng.
– Mở rộng theo chiều dọc sử dụng cho đọc và ghi.
– Mở rộng theo chiều ngang chỉ sử dụng cho đọc.
– Tích hợp liền mạch với App Engine và Compute Engine.
– Dữ liệu tự động mã hoá.
3.4. Cloud Datastore
– Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mở rộng lên đến hàng tỷ dòng.
– Full quyền quản lý dịch vụ.
– Tự động xử lý Sharding và trùng lặp.
– Hỗ trợ cho các giao thức ACID, truy vấn như câu lệnh SQL.
– Tốc độ nhanh và khả năng mở rộng cao
– Truy vấn từ mọi nơi thông qua RESTful API.
4. Một số dịch vụ Big Data
4.1. BigQuery
– Full quyền quản lý kho dữ liệu phân tích quy mô petabyte.
– Tương tác gần như real-time với các tập dữ liệu khổng lồ.
– Truy xuất bằng cú pháp SQL.
– Quy mô lưu trữ và tính toán riêng.
– Chỉ thanh toán cho phí lưu trữ và tính toán.
– Lợi ích từ các điểm tích hợp được phát triển bởi các đối tác.
4.2. Cloud Dataflow
– Mô hình lập trình thống nhất để phát triển và thực thi các đường dẫn dữ liệu, có thể mở rộng và đáng tin cậy.
– Hỗ trợ cho ETL, phân tích, tính toán real-time và tiến trình orchestration.
– Xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các Compute Engine instance.
– Sử dụng mã nguồn mở Java để tuỳ chỉnh mở rộng.
– Được các đối tác của GCP tích hợp và phát triển.
4.3. Cloud Dataproc
– Full quyền quản lý Hadoop, Spark, Pig, and Hive.
– Các Dataproc cluster có thể được thay đổi kích cỡ bất kỳ lúc nào, ngay cả khi các công việc đang chạy.
– Các cluster được thanh toán theo từng phút.
– Các cluster có thể sử dụng các trường hợp được miễn thuế để giảm chi phí hơn nữa.
– Sử dụng API và tích hợp với Google Cloud SDK.
– Dễ dàng di chuyển các ETL pipelines mà không cần tái phát triển.
4.4. Cloud Pub/Sub
– Khả năng scale và nhắn tin trung gian đáng tin cậy.
– Dựa trên các công nghệ nền tảng của Google.
– Bảo đảm “ít nhất một lần” giao nhận với độ trễ thấp.
– Hỗ trợ giao nhận cả pull và push.
– Được quản lý hoàn toàn và toàn cầu bằng cách tận dụng thiết kế của tất cả các vùng GCP.
– Hỗ trợ cho người dùng offline.
5. Một số dịch vụ Machine Learning
5.1. Cloud Translate API
– API đơn giản để dịch chuỗi tùy ý sang bất kỳ ngôn ngữ được hỗ trợ nào.
– Được lập trình để phát hiện ngôn ngữ của một tài liệu.
– Hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ.
– Bản dịch chất lượng cao và có khả năng mở rộng cao.
– Hỗ trợ Python, Java, Go và nhiều ngôn ngữ khác.
– Sử dụng và thanh toán chi phí theo mỗi triệu kí tự được dịch.
5.2. Cloud Vision API
– Phân tích hình ảnh bằng các máy học mạnh mẽ.
– Khả năng phân loại hình ảnh thành hàng nghìn danh mục.
– Phát hiện các đối tượng và khuôn mặt riêng lẻ trong hình ảnh.
– API cải thiện theo thời gian bằng cách xây dựng dựa trên thông tin chi tiết
– Phát hiện các loại nội dung không phù hợp khác nhau.
– Tự động phát hiện văn bản và ngôn ngữ trên văn bản đó.
5.3. Cloud Speech API
– Chuyển đổi âm thanh thành văn bản nhờ hệ thống các model.
– Nhận biết hơn 80 ngôn ngữ và biến thể.
– Khả năng lọc nội dung không phù hợp.
– Trả về kết quả theo thời gian thực.
– Tính năng loại bỏ tiếng ồn tích hợp cho nhiều môi trường.
– API cải thiện theo thời gian bằng cách xây dựng dựa trên thông tin chi tiết.
Liên hệ ngay với chúng tôi, Cloud Ace Việt Nam để được tư vấn về G Suite, Google Cloud Platform (GCP).
